Developing a Commercial Ethics Framework for Analysing Marketing Campaigns

This study integrates the relationship of business ethics in marketing campaigns and the importance of the repercussion on organizational performance with the aim of creating a guide of business ethics in marketing campaigns for small and medium enterprises (SMEs). This guide allows SMEs to analyse their ethical dimension as well as to raise awareness and instill commercial ethics actions in the marketing campaign common practices in organisations. The qualitative methodology has been applied, and the proposed theoretical model uses a set of dimensions of ethics, commercial ethics, codes of conduct, marketing, and marketing campaigns to analyse the relationship of commercial ethics with marketing campaigns and its influence on organisations. The result demonstrates the influence of commercial ethics on advertising actions that, when applied positively, enable and promote the brand image, thus contributing to the organizational performance.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

ANÁLISE DE CLUSTERS PARA SEGMENTAÇÃO DE ESTUDANTES NUMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR

A segmentação do mercado é um tema importante para os administradores das instituições de ensino superior. A segmentação dos alunos permite a diferenciação e a definição de ações personalizadas de acordo com cada segmento e pode ser realizada recorrendo a dados existentes de alunos para serem posteriormente utilizados no desenvolvimento de ações de comunicação ou para realização de um acompanhamento interno diferenciado. A metodologia utilizada para realizarmos a segmentação dos alunos (n=280) recorreu à análise de clusters utilizando o algoritmo k-means disponível na biblioteca scikit. O k-means é um algoritmo não supervisionado para a determinação dos clusters, que requer que o investigador determine à priori o número de clusters pretendidos, utilizando uma aproximação iterativa calculando o centro ótimo de cada cluster. A identificação do número de clusters foi baseada no método elbow, que utiliza o pressuposto de que o número de clusters ótimo é aquele em que adicionando mais clusters não reduz significativamente a variância entre clusters. Depois de obtivermos cada cluster realizamos a sua caraterização utilizando as variáveis existentes para termos uma melhor compreensão dos dados. Os resultados obtidos permitiram identificar três clusters, onde obtivemos no cluster um 89 alunos, cluster dois 16 alunos e cluster três 175 alunos. Para facilitar a compreensão dos resultados obtidos realizamos a redução das variáveis existentes através de do Principal Components Analysis, uma redução de dimensões para podemos projetar os dados num espaço dimensional menor de duas dimensões, num gráfico de dispersão x,y. Realizamos a caraterização (média±desvio padrão) das variáveis idade, ano, estado civil e sexo. Os resultados obtidos evidenciam que nos clusters um, dois e três as médias de idades são aproximadamente iguais 28,29 e 31, o estado civil é maioritariamente solteiros com 80%, 81% e 75% e o sexo feminino representa 49%, 51% e 50% respetivamente. Os resultados conseguidos não são elucidativos considerando os indicadores obtidos em cada cluster. Para podermos retirar melhores conclusões deveriam ser incluídas mais variáveis, como cursos frequentados, resultados obtidos na frequência do curso e aumentar a amostra. Um aspeto que poderia ter sido equacionado seria a normalização dos dados, reduzindo impacto de variáveis em escalas diferentes na determinação do número de clusters. Por último seria interessante explorar as diferenças entre os alunos nos clusters existentes realizando a análise das variáveis existentes.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Hybrid Random Forest Survival Model to Predict Customer Membership Dropout

Dropout prediction is a problem that must be addressed in various organizations, as retaining customers is generally more profitable than attracting them. Existing approaches address the problem considering a dependent variable representing dropout or non-dropout, without considering the dynamic perspetive that the dropout risk changes over time. To solve this problem, we explore the use of random survival forests combined with clusters, in order to evaluate whether the prediction performance improves. The model performance was determined using the concordance probability, Brier Score and the error in the prediction considering 5200 customers of a Health Club. Our results show that the prediction performance in the survival models increased substantially in the models using clusters rather than that without clusters, with a statistically significant difference between the models. The model using a hybrid approach improved the accuracy of the survival model, providing support to develop countermeasures considering the period in which dropout is likely to occur.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

A SLR on Customer Dropout Prediction

Dropout prediction is a problem that is being addressed with machine learning algorithms; thus, appropriate approaches to address the dropout rate are needed. The selection of an algorithm to predict the dropout rate is only one problem to be addressed. Other aspects should also be considered, such as which features should be selected and how to measure accuracy while considering whether the features are appropriate according to the business context in which they are employed. To solve these questions, the goal of this paper is to develop a systematic literature review to evaluate the development of existing studies and to predict the dropout rate in contractual settings using machine learning to identify current trends and research opportunities. The results of this study identify trends in the use of machine learning algorithms in different business areas and in the adoption of machine learning algorithms, including which metrics are being adopted and what features are being applied. Finally, some research opportunities and gaps that could be explored in future research are presented.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Does Uncertainty Boost Exports? A Study on the Effect of Innovation and Marketing Capabilities in a Small and Innovation-Intensive Sector

The main goal of this research is to study the impact of uncertainty on export performance, from a resource-based perspective. Despite the ample research on how economies behave during periods of high uncertainty, there is still a poor understanding of how this affects smaller sectors, particularly the most exposed to global competition. In this paper, we perform an evaluation of export performance for the Portuguese pharmaceuticals sector (PPI), before and after a period of considerable uncertainty. This study’s results show strong incremental performance gains, during this period. It also confirmed the importance of marketing capabilities, innovation and networking resources in developing international businesses.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Atas do I Encontro Científico I2ES

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

O ensino online nas instituições de ensino superior privado. As perspetivas : docente e discente e as implicações na tomada de decisão institucional

Tese de doutoramento, Educação (Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2014O objetivo desta investigação consistiu em estudar, sobre as perspetivas docente e discente, a forma como o ensino online pode ser incorporado nas instituições de ensino superior tradicionais de modo a contribuir para a sua mudança. A investigação empírica, assente em métodos quantitativos e qualitativos de recolha de dados, teve a participação de 289 professores e de 732 estudantes de 11 IES privadas aos quais se aplicou um questionário. Desenvolveu-se, ainda, uma experiência de ensino com componente online numa das instituições onde decorreu o estudo que teve a participação de três professores e 108 estudantes. Esta experiência foi avaliada através de entrevista aos docentes e de questionário e entrevista aos estudantes. Foram utilizados diferentes tipos de análises estatísticas, como sejam a análise descritiva – univariada e bivariada, análise fatorial e equações estruturais. Os dados qualitativos foram analisados através das técnicas de análise de conteúdo. As conclusões da investigação sugerem que os docentes do ensino superior têm relutância em introduzir o ensino online nas suas práticas de ensino e quando o fazem, são impelidos, sobretudo, por motivações extrínsecas, relacionadas com o interesse para a instituição e para os estudantes. As competências tecnológicas são um fator crítico na adoção do ensino online pelos professores que têm consciência de que este lhes exige mais tempo de trabalho do que o ensino presencial. Em relação aos estudantes, os resultados revelam que, no momento de escolher um curso online, se preocupam com a reputação da escola e do curso, mas que essa decisão é influenciada, principalmente, pelos aspetos relacionados com a flexibilidade e os custos. O preconceito dos estudantes em relação ao ensino online tende a diminuir depois de terem experimentado essa forma de distribuição. A informação disponibilizada aos decisores e outras partes interessadas contribuiu para a tomada de decisão informada, evidenciando a relevância e a oportunidade do investimento no ensino online.The aim of this research was to study the perspectives both of faculty and students about how online learning can be integrated in traditional Higher Education institutions, in order to contribute for their change. This is an empirical research based both on qualitative and quantitative data collection methods, with the participation of 289 professors and 732 students of 11 private Higher Education Institutions, where a survey was applied. A course based on face to face and online learning was designed in one of the Higher Education institutions where the research took place, with the participation of three professors and 108 students. This experience was evaluated through a survey applied to the students and two focus group interviews with the professors and the students. Several procedures of statistical analysis were carried out, such as descriptive statistics, both univariate and bivariate, factor analysis and structural equations. The qualitative data were analyzed through content analysis techniques. The research results suggest that Higher Education teachers staff are reluctant to introduce online teaching in their teaching practices, and are mostly driven to online instruction by extrinsic motivations, such as the institution’s and students interests. In addition, we can conclude that technological skills are a critical factor for the adoption of online teaching and that faculty is aware of online teaching being more time consuming than face to face teaching. As for the students, the research results show evidence of the school and course reputation being influential, although the decision for online instruction is mostly related to its features, such as flexibility and costs. The research results also show that the students’ prejudice towards online instruction tends to diminish in result of a previous experience in online learning. The research results provide thorough information for decision makers and stakeholders about the relevance and opportunity of investing in online instruction and contribute to an informed institutional decision

ALGORITMOS PARA OTIMIZAÇÃO DE ROTAS DE DISTRIBUIÇÃO

Atualmente vem-se assistindo a um aumento dos serviços de entregas de mercadorias a clientes que são oferecidos pelas organizações de diversos setores de modo a aumentar a oferta dos seus produtos e serviços e a combater a concorrência no mercado. O consumo de tempo, atrasos devido a trânsito e outras circunstâncias fazem também com que este tipo de serviços aumente os seus custos de forma muito significativa. Surge assim a oportunidade para o desenvolvimento de soluções que permitam a otimização das rotas de modo a minimizar os custos inerentes ao processo o que tem levado muitos investigadores a estudarem o problema e ao surgimento no mercado de diversas aplicações que pretendem ajudar as empresas nesse tipo de serviços, fazendo uso de algoritmos desenvolvidos para a otimização de rotas. Neste contexto este trabalho tem como objetivo a criação de uma plataforma que permita a inserção de encomendas de clientes e posteriormente otimizar as rotas para as entregas associadas a cada veiculo. Esta plataforma vai permitir ainda que os vendedores possam efetuar as encomendas dos clientes em qualquer lugar, bastando para isso ter acesso à internet. Após as encomendas estarem inseridas, serão agrupadas por data e distribuídas pelas viaturas que as irão entregar aos clientes de áreas próximas. Através das moradas dos clientes o sistema irá calcular a melhor rota que a logística da empresa poderá utilizar, tendo em conta fatores como portagens e caminho mais rápido. Espera-se assim implementar uma solução que possa ter uma utilização universal sem os constrangimentos das soluções proprietárias e as limitações das soluções open source.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Determinants of Internationalization as Levers for Sustainability: A Study of the Portuguese Pharmaceutical Sector

The pharmaceutical industry is facing the pressure of a global economy, loss of value in local markets and the highly intense innovation that characterizes this sector. This has a heavy impact, particularly in smaller economies. With this investigation, we intend to identify the determinants of internationalization as levers for sustainability in the pharmaceutical export sector of a small economy. Data was collected from a sample representing 63% of the total universe, Portuguese pharmaceutical organizations with exporting activity. A contextualization of the sector and a bibliographic review were previously carried out, which laid the groundwork for the empirical framework. This study revealed a deeply internationalized sector conditioned by a few shortcomings, namely a certain lack of sustainable competitive advantages, relatively low investment in research and development (R&D), insufficient innovation in internationalization strategies as well as scarce institutional support. Our findings may help pave the way for a more complete understanding of the dynamics of internationalization in highly competitive sectors.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Automatic Upload of Professional Profiles Directly from Sources

Globalization of education and employment is a fact [1]. Also, according to one International Labor Organization report [2], 6% of the world's work force was without job in 2012. Finally, a high development of information and communications technology (ICT) until 2020 is possible [3]. Why, then, should we go on using the conventional, complex, irksome, bureaucratic process of gathering our CV from often remote Sources, and share it with remote Recruiters who often don’t trust on it? Alternatively, it should be possible to solely supply our national identification to an Interface, and get, through national platforms, or else, our CV, expeditiously, and directly from those Sources; and to use it to apply to the Recruiting Entities, or to use them in internet platforms (LinkedIn, #1 Naukri, Times Jobs, Monster India, EURES, EUROPASS, Guardian’s and so). We propose a methodology, and ICT system, to upgrade the CV’s delivery to an expeditious and cheaper process.info:eu-repo/semantics/publishedVersio